Il centro di competenza sull'Intelligenza Artificiale
Un centro di competenza non vende progetti, li rende possibili. Qui vivono le persone, il metodo, lo stack tecnologico e la ricerca applicata che alimentano l'Intelligenza Artificiale in tutte le linee di servizio Valuemate, dal Service Desk alla Cybersecurity.
L'Intelligenza Artificiale non è un servizio verticale: attraversa tutto ciò che facciamo. Il Service Desk classifica e instrada i ticket con modelli di apprendimento automatico, la Cybersecurity la impiega nella detection, Systems Engineering la porta nell'automazione infrastrutturale, IT Staffing deve saper valutare competenze AI nei profili che seleziona.
L'AI Competence Center è il presidio che rende possibile tutto questo. Possiede le competenze, gli standard e le architetture di riferimento, e le mette a disposizione delle linee di servizio.
Il confine con le altre due iniziative AI è netto. AI Services è la business unit che va sul mercato, firma i contratti e risponde del risultato presso il cliente. AI-LAB è lo spazio di sperimentazione pubblica, dove proviamo cosa è possibile costruire. L'AI Competence Center è la capacità che alimenta entrambe: sperimentare, ingegnerizzare, governare.
Il centro riunisce competenze che raramente si trovano insieme: computer science e ingegneria del software, matematica applicata e statistica, data science e machine learning, computer vision, progettazione dell'esperienza d'uso e sviluppo di prodotto.
È una composizione voluta. Un modello che funziona in laboratorio ma che nessuno riesce a usare non ha creato valore, e un'interfaccia curata sopra un modello sbagliato è peggio ancora. Le due cose vanno progettate insieme.
Consulenza e soluzioni. Integriamo l'Intelligenza Artificiale nei sistemi gestionali aziendali già in esercizio, dove i dati e i processi vivono davvero, invece di affiancare un'applicazione separata che nessuno aprirà.
Scalabilità. Accompagniamo le aziende oltre il prototipo, portando le applicazioni AI dentro il modello di business: gestione del ciclo di vita dei modelli, misura delle prestazioni, presidio nel tempo.
Formazione. Percorsi di apprendimento su dati e Intelligenza Artificiale, sia su misura per le aziende sia in forma di corsi ricorrenti, dai fondamenti per il management fino ai contenuti tecnici per chi lavora con i dati ogni giorno.
Le competenze del centro nascono da progetti reali in settori molto diversi fra loro. Alcuni esempi dei problemi risolti, descritti per tipologia:
Document intelligence. Riconoscimento e confronto incrociato di tabelle contenute in documenti di formato eterogeneo, immagini o testo modificabile, con estrazione tramite OCR e classificazione dei contenuti. Applicato a bilanci finanziari e di sostenibilità.
Supporto decisionale in sanità. Algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi di movimenti tridimensionali a fini diagnostici, con restituzione di una descrizione dell'analisi e di un'indicazione a supporto della decisione clinica.
Computer vision. Normalizzazione di fotografie della stessa opera d'arte, ovvero ritaglio, allineamento e uniformazione delle condizioni di illuminazione, per fornire l'input corretto a un algoritmo di rilevamento delle incongruenze.
Classificazione documentale. Revisione e ottimizzazione di un classificatore automatico esistente tramite tecniche di apprendimento attivo supervisionato.
Analisi dei dati. Pannelli di controllo analitici costruiti su dati di prenotazione e di utilizzo, per restituire indicatori utili sia al gestore della piattaforma sia ai suoi clienti.
Formazione. Percorsi per il management su fondamenti dell'AI, sistemi di supporto alle decisioni e AI generativa, e corsi avanzati per team tecnici su machine learning, feature engineering, gestione dei dati e Python.
Il centro presidia anche l'uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale dentro Valuemate e nei progetti dei clienti: la policy interna, la trasparenza sui contenuti generati e la conformità al Regolamento UE 2024/1689.
Non è un adempimento formale. Le scadenze dell'AI Act sono scaglionate fino al 2027 e riguardano anche chi si limita a usare sistemi di terzi: avere una funzione che se ne occupa, invece di documenti senza un proprietario, è la differenza fra essere conformi e sembrarlo.
L'AI Competence Center è la capacità. AI Services è il modo in cui la portiamo nei sistemi e nei processi della tua azienda, dall'analisi del caso d'uso al proof of concept fino alla messa in produzione.
Scopri AI Services →Se invece vuoi vedere cosa costruiamo quando sperimentiamo, i progetti sono pubblici e liberamente utilizzabili: vai all'AI-LAB →
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